Arthur Chill

SpringBlade 是一个由商业级项目升级优化而来的SpringCloud分布式微服务架构、SpringBoot单体式微服务架构并存的综合型项目，采用Java17 API重构了业务代码，完全遵循阿里巴巴编码规范。采用Spring Boot 3.5 、Spring Cloud 2025 、Mybatis 等核心技术，同时提供基于React和Vue的两个前端框架用于快速搭建企业级的SaaS多租户微服务平台。

SpringBlade 4.0 架构核心工具包，SpringBlade 是一个由商业级项目升级优化而来的微服务架构，采用Spring Boot 3.5 、Spring Cloud 2025 等核心技术构建，完全遵循阿里巴巴编码规范。提供基于React和Vue的两个前端框架用于快速搭建企业级的SaaS多租户微服务平台。 官网：https://bladex.cn

SpringBlade前端UI项目，对现有的avue2.0、element-ui库进行二次封装。基于json驱动的模块配置，打造最好用的vuejs中后台脚手架。官网：https://bladex.vip

SpringBlade前端UI项目，基于react 、ant design、dva、umi，用于快速构建系统中后台业务。 官网：https://bladex.vip

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【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

💖《跟上 Java 8》视频课程源码，每周更新，请勿 fork。

spring boot demo 是一个用来学习 spring boot 的项目，总共包含 56 个集成demo，已经完成 46 个。包含集成 actuator(监控)、admin(可视化监控)、logback(日志)、aopLog(通过AOP记录web请求日志)、统一异常处理(json级别和页面级别)、freemarker(模板引擎)、thymeleaf(模板引擎)、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)、JdbcTemplate、JPA(ORM框架)、mybatis(ORM框架)、通用Mapper、PageHelper、mybatis-plus、BeetlSQL、upload(本地文件上传和七牛云文件上传)、redis(缓存)、ehcache(缓存)、email(发送各种类型邮件)、task(基础定时任务)、quartz(动态管理定时任务)、swagger(API接口管理测试)、security(基于RBAC的动态权限认证)、Session共享、Zookeeper(结合AOP实现分布式锁)、RabbitMQ(消息队列)、websocket(服务端推送监控服务器运行信息)、socket.io(聊天室)、ureport2(中国式报表)、打包成war文件、集成 ElasticSearch(基本操作和高级查询)、Async(异步任务)、集成Dubbo(采用官方的starter)、MongoDB(文档数据库)、neo4j(图数据库)、docker(容器化)、JPA多数据源、Mybatis多数据源、代码生成器、GrayLog(日志收集)、第三方登录。

hsweb (haʊs wɛb) 是一个用于快速搭建企业后台管理系统的基础项目,集成一揽子便捷功能如:便捷的通用增删改查,强大的权限管理,动态多数据源,动态表单,在线数据库维护等. 基于 spring-boot,mybaits.

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简化Hystrix Feign的配置

敏感词过滤、广告词过滤、包含敏感词库，停顿词库。

小度鱼，是基于 React + NodeJS + Express + MongoDB 开发的一个社区系统

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t-io是基于aio(nio2)的网络编程框架，和netty属于同类，但t-io更注重开发一线工程师的感受，提供了大量和业务相关的API。基于t-io来开发IM、TCP私有协议、RPC、游戏服务器端、推送服务、实时监控、物联网、UDP、Socket将会变得空前的简单。

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采用自身模块规范编写的前端 UI 框架，遵循原生 HTML/CSS/JS 的书写形式，极低门槛，拿来即用。

本文原文由知名 Hacker Eric S. Raymond 所撰寫，教你如何正確的提出技術問題並獲得你滿意的答案。

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Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain

FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLM, offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities, allows for workflow orchestration through Flow visualization!

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