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AI Agent · Agent Harness · Text2SQL · Search / Recommendation

我关注可验证的 AI Agent 系统。AgentRadar 正在从项目雷达升级为行业级 Agent 周趋势判断系统：从大厂、研究所、实验室、知名开发者、工作室、社区、政策金融、新闻学术和开源项目等多观察源抽取证据，用长尾 Observer 发现新兴潜力项目，用评分依据、Industry Claim Ledger、反证审计和工具降级兜底判断 Agent 全行业走向。

重点项目

AgentRadar
开源项目 · 行业级 Agent 趋势判断系统
面向 AI Agent 生态的行业级趋势判断系统，不是普通资讯聚合或项目榜单，而是把项目、产品、论文、政策、资本、社区和新闻等多源信号沉淀为可追溯的行业证据事件，用于支持项目画像、知识卡、排序理由和周级行业主张。
核心优势是多观察源、长尾新兴项目发现、可解释评分、Industry Claim Ledger 和工具降级兜底：既能说明一个项目为什么值得看，也能说明某个方向为什么可能成为趋势、证据还缺什么，以及工具失败时降级到了哪条路线。

Multi-observer Sources
Industry Claim Ledger
Emerging Project Discovery
Tool Fallback


代码仓库
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Text2SQL
私有项目 · 多 Agent Text2SQL
面向生产约束设计的多 Agent Text2SQL 系统，不是单次生成 SQL，而是以 MainChainCoordinator 为核心的确定性主链路：统一澄清追问、语义契约、SQL 生成、语法 / 语义修复、风险治理、受控执行和审计回放，降低复杂查询下的重复追问、终态漂移和“能执行但不对题”。
支持 5 档动态路由、dry-run / snapshot-run / transactional-run，并通过记忆版本化、3 层评测、103 条冻结样本与 334+ 自动化测试持续验证路由、追问、记忆和恢复策略。

Multi-Agent
MainChainCoordinator
Dynamic Routing
SQL Governance
Regression Eval


私有仓库

开源贡献

AgentRadar
开源部分沉淀 AI Agent 行业证据底座：公开信号采集、Agent 生态长尾观察、新兴潜力项目、知识卡归档、项目评分与排序理由、证据反链，为私有仓库中的行业级周趋势裁决提供候选池与可复核证据。

代码仓库
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Apache InLong
2023 年参与 Apache InLong 相关贡献，围绕数据集成框架的 Manager / Sort 模块做代码修复、安全加固和工程质量改进。



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技术栈

Agent Systems
Agent Harness
Replay / Fixtures
Quality Gates
Search / Rec
Ranking
TypeScript
React
Node.js
Python

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