Thiago Cardoso

Guia completo em PT-BR para a certificação AWS Solutions Architect (SAA-C03), com resumo dos domínios, labs práticos, mapas mentais e simulados focados em arquitetura escalável, resiliente e segura na AWS.

Material em PT-BR para preparar a AWS Cloud Practitioner (CLF-C02), cobrindo fundamentos de nuvem, serviços core da AWS, boas práticas de segurança, finOps e casos de uso reais em empresas.

Conteúdo em PT-BR para a AWS AI Practitioner (AIF-C01), com foco em fundamentos de IA/ML na AWS, serviços gerenciados (Bedrock, Sagemaker, etc.), boas práticas de governança e aplicações de negócio.

Pipeline de detecção de fraude em tempo real na AWS, com ingestão de eventos, ETL em Python e analytics serverless (S3, Glue, Athena) provisionados via Terraform, simulando cenário de banco/fintech.

Repositório oficial do curso Engenharia de Dados na AWS para alunos da Udemy. Acompanhe as aulas em ordem, acesse PDFs, datasets, laboratórios, desafios, soluções, consultas SQL e projetos práticos com Python, S3, Lambda, Glue, Athena, Terraform, GitHub Actions, segurança, custos, automação e boas práticas de Engenharia de Dados com prática real!

Pipeline de engenharia de dados end-to-end com dataset da Netflix: extração (CSV), limpeza e engenharia de features, carga em PostgreSQL e criação de 4 dashboards analíticos para entender catálogo, popularidade e segmentação de conteúdo.

Laboratório de Responsible AI e AI Governance com estudos de caso, experimentos de fairness e explicabilidade, análise de riscos de segurança e compliance, focado em boas práticas para uso responsável de IA em produção.

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Arquitetura de Data Lake moderna para a agência Tour4Friends. Pipeline ETL completo com Batch, AWS S3, Glue, Athena e MongoDB para transformar dados brutos de turismo em insights.

Este projeto demonstra a prática de GitOps na implantação de uma aplicação composta por microserviços em Kubernetes. Utilizamos o ArgoCD para sincronização automática entre o repositório Git e o cluster, garantindo versionamento, rastreabilidade e deploy contínuo.

Projeto de monitoramento de site com Nginx no ambiente Linux (WSL), que envia alertas via webhook do Discord em caso de indisponibilidade do serviço.

O Projeto Phoenix é um sistema abrangente de desenvolvimento pessoal projetado para ajudar você a organizar, rastrear e melhorar todos os aspectos da sua vida. Construído com Python e Streamlit, este aplicativo oferece uma plataforma centralizada para gerenciar suas metas, saúde, finanças, aprendizado e muito mais.

Data Warehouse para análise estratégica de peregrinação e turismo, implementado com PostgreSQL 16 e modelagem Star Schema. Projeto integrador do 3º semestre de Big Data para Negócios (FATEC) focado em automação de processos e governança de dados através de PL/pgSQL.

Script em Python para análise de logs e detecção de ataques de força bruta

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Fluxo de CI/CD que utiliza os conceitos de GitOps para entrega contínua. O processo é dividido em duas partes: CI (Integração Contínua): Usar o GitHub Actions para, a cada novo commit, automaticamente buildar a imagem Docker da aplicação, testá-la e publicá-la no Docker Hub. CD (Entrega Contínua): Fazer o GitHub Actions atualizar um rep.

Projeto de estudo que demonstra a utilização do Docker Compose para orquestrar uma aplicação Flask com Redis como banco de dados em memória.

implementação de uma infraestrutura completa para WordPress na AWS, utilizando boas práticas de segurança, alta disponibilidade e escalabilidade automática.

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Pipeline DevSecOps local com Docker, Gitea Actions e análise de vulnerabilidades

Sample cloud-first application with 10 microservices showcasing Kubernetes, Istio, and gRPC.