Hola, soy Tomas Guzman

Technical Functional Analyst · Data & Tech Content Creator

Cierro la brecha entre el negocio y el desarrollo.
Requerimientos claros, datos estructurados, sistemas que funcionan.
Lo que aprendo, lo enseño en público.


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Sobre mí

• Diagnostico y optimizo flujos operativos end-to-end: mapeo el estado AS-IS, detecto fricciones y diseño circuitos TO-BE con criterios de aceptación que desarrollo puede ejecutar sin retrabajo.
• Intermediación técnica entre negocio y desarrollo: traduzco necesidades ambiguas en especificaciones estructuradas con reglas de negocio y casos de uso concretos.
• Automatizo y hago ingeniería inversa de sistemas reales usando Python, Computer Vision (OpenCV) y interceptación de tráfico WebSocket via Chrome DevTools Protocol.
• +4K suscriptores en @tomasguzmandev - publico videos resolviendo problemas reales de desarrollo: SQL, algoritmos, maquetación completa desde cero.

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| Área | Descripción |
|---|---|
| Backend & Bases de Datos | Python + PostgreSQL en escenarios reales: recuperación de datos, queries complejas, debugging |
| Algoritmia & Problem Solving | LeetCode en Java, retos de halloween.dev, lógica paso a paso |
| Maquetación & UI | Parciales de maquetación web: HTML + CSS + JS + integración de APIs desde cero |
| Dev Culture | El lado sin filtro de programar: memes, edits, la realidad del trabajo en tech |

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Proyectos

CoreSync - Autonomous Multi-Agent Reasoning Pipeline · Microsoft Agents League Hackathon 2026

> Pipeline de razonamiento multi-agente autónomo que monitorea, normaliza y reconcilia registros fragmentados de asistencia (Check-In y Check-Out) en tiempo real a través de aulas paralelas de un Centro de Simulación (Aula A / Aula B). Elimina un ciclo de reconciliación manual de 30 días de lag y lo reemplaza por veredictos automatizados, fundamentados y auditables sin intervención humana.

| Componente | Detalle |
|---|---|
| Normalización inteligente | Estandarización de formatos de identificadores de personal (Employee ID) antes de cualquier operación de cruce de datos entre las aulas fuente. |
| Resolución de conflictos | Inferencia de check-outs faltantes y estados ambiguos mediante un patrón de razonamiento Planificador-Ejecutor-Crítico estructurado via GPT-4o. |
| Gobernanza de políticas | Fundamentación estricta de los veredictos de asistencia condicionados por las reglas de auditoría interna de Microsoft Foundry IQ. |
| Análisis de engagement | Monitoreo adaptativo del contexto de actividad y disponibilidad (Work IQ) para validar la consistencia de los registros de interacción. |
| Privacidad por diseño | Generación de insights ejecutivos agregados con abstracción completa de datos sensibles (PII) procesados dentro del entorno de Fabric IQ. |

Azure OpenAI (GPT-4o) Microsoft Foundry IQ Fabric IQ Python 3.11+


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Herramienta de Automatización y Testing - Aplicación Electron

> Herramienta de automatización y testing construida sobre una app Electron de terceros sin acceso al código fuente. Simula inputs reales del sistema, detecta estados visuales de la UI en tiempo real e intercepta el tráfico interno de la aplicación para exponer su lógica oculta.

| Componente | Detalle |
|---|---|
| Computer Vision | Detección de objetos y estados de UI en tiempo real con OpenCV |
| Automatización de inputs | Control de teclado y mouse via DirectInput API - bypasea las capas de abstracción de Windows |
| Ingeniería inversa | Interceptación del tráfico WebSocket interno de Electron via Chrome DevTools Protocol |
| Panel de control | Interfaz de operación construida en Tkinter para configurar y ejecutar módulos |

Python OpenCV DirectInput Chrome DevTools Protocol WebSocket Tkinter

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Juego 2.5D - Arquitectura FSM + Pygame-CE

> Videojuego de acción 2.5D desarrollado en Python con Pygame-CE, en co-creación con la diseñadora UX/Diseño Natalia Laime. La arquitectura desacopla lógica, animación e inputs mediante una Máquina de Estados Finitos, logrando un sistema extensible sin dependencias circulares entre componentes.

| Componente | Detalle |
|---|---|
| Máquina de Estados Finitos (FSM) | Estados IDLE · WALK · ATTACK · HURT desacoplados - cada estado gestiona su propio ciclo de animación e inputs sin lógica condicional cruzada |
| Y-Sorting dinámico | Sistema de profundidad 2.5D por ordenamiento de entidades según coordenada Y en tiempo real - simula perspectiva isométrica sin motor 3D |
| Sistema Hitbox / Hurtbox | Colisiones precisas con cajas de daño y recepción independientes, separadas del sprite visual para mayor fidelidad de detección |
| Gestión de dependencias | Entorno reproducible con uv - dependencias aisladas y resolución determinista |

Python Pygame-CE uv FSM Y-Sorting Hitbox/Hurtbox


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anime-for-coders - Open Source Community Project

> Lista colaborativa y abierta que conecta el mundo del anime con la > ingeniería de software. Organizada por situación de developer, no por género.

Open Source Community Content Pillar


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GitHub Stats

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*"No se trata de tener todas las respuestas, se trata de hacer las preguntas correctas antes de programar y saber programar la solución cuando las tenés."*

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